المرحلة 3 — دماغ في Excel

ابنِ ذكاءً اصطناعيًا صغيرًا داخل Excel. شاهده يتعلم من الصور. اوصل إلى 90% في الاختبار.

حوالي 60 دقيقة · Excel · صيغ فقط بدون برمجة

🎬 شاهد الفيديو أولًا

فيديو صامت بنصوص على الشاشة يبني الدماغ كله خطوة بخطوة. يمكنك الإيقاف والرجوع أو الانتقال إلى فصل:

🚀 مهمتك: اجمع 5 نجوم

أجب عن الاختبارات السريعة في الدليل. كل إجابة صحيحة تُضيء نجمة.

⭐⭐⭐⭐⭐ 0/5

ماذا ستبني

  1. صورة من 5×5 مربعات (بكسلات). المربع الداكن 1 والمربع الفارغ 0.
  2. «دماغ» مكوَّن من 25 وزنًا (واحد لكل مربع) وانحياز. يجمع الدماغ الوزن × البكسل فيحصل على نتيجة.
  3. بعد كل صورة يفحص الدماغ إجابته ويُعدّل الأوزان قليلًا. هذا التعديل هو التعلّم.
  4. في النهاية يُختبر الدماغ على صور لم يرها من قبل. الهدف: 90% أو أكثر.

قبل أن تبدأ

  1. Excel على حاسوب (Excel على الويب يعمل أيضًا).
  2. نزّل ملف البداية من أعلى هذه الصفحة وافتحه.
  3. الخلايا الصفراء = تكتب أنت. الخلايا الزرقاء = صيغ (تكتبها أنت أو تكون موجودة).

0الفكرة في دقيقة▶ شاهد هذا الجزء 0:07

الذكاء الاصطناعي لا «يرى» تفاحة. إنه يرى أرقامًا. يعطي دماغنا لكل مربع وزنًا. المربعات التي تظهر في التفاح تأخذ وزنًا موجبًا. والمربعات التي تظهر في الموز تأخذ وزنًا سالبًا.

النتيجة = الانحياز + (الوزن 1 × البكسل 1) + (الوزن 2 × البكسل 2) + … + (الوزن 25 × البكسل 25). النتيجة الكبيرة تعني تفاحًا والصغيرة تعني موزًا. الاحتمال هو 1/(1+EXP(-النتيجة)): النتيجة 0 تعني 50%.

الذكاء الاصطناعي الحقيقي مثل Teachable Machine يفعل الشيء نفسه — بملايين الأوزان بدل 25.

1تعرّف على ملف العمل▶ شاهد هذا الجزء 0:39

يحتوي الملف على ست أوراق (التبويبات في الأسفل):

الورقةما فائدتها
الصور12 صورة تدريب + 4 خانات حرة لصورك
التعلّمغرفة المحرك: كل صف = الدماغ ينظر إلى صورة ويصحح نفسه
الدماغلوحة المتابعة: معدل التعلّم والرسوم البيانية وما ينظر إليه الدماغ
الاختبار10 صور لم يرها الدماغ
ارسمارسم صورتك واسأل الدماغ
البياناتورقة مساعدة (لا تكتب فيها)
الألوان: أصفر = اكتب هنا، أزرق = صيغة.

2انظر إلى صور التدريب▶ شاهد هذا الجزء 0:39

  1. افتح ورقة الصور. لكل صورة عنوان (صورة 1 …) وجواب في الزاوية العليا: 1 = تفاح، 0 = موز.
  2. انظر إلى التفاحات. أي المربعات داكنة في كل التفاحات؟ وانظر إلى الموزات. أي المربعات داكنة في الموز ولا تكون داكنة أبدًا في التفاح؟
  3. الخانات 13–16 فارغة. ستستخدمها في النهاية.
ورقة الصور: 12 صورة تدريب (الجواب 1 = تفاح، 0 = موز).
ورقة الصور: 12 صورة تدريب (الجواب 1 = تفاح، 0 = موز).
لا تغيّر الصور الـ 12 الأولى الآن.
✔ تستطيع أن تشير إلى 3 مربعات يستخدمها التفاح ولا يستخدمها الموز.
🎯 اختبار سريع

في ورقة الصور، ماذا يعني الرقم 1 في مربع؟

3علّم الدماغ: اكتب 5 صيغ▶ شاهد هذا الجزء 0:52

افتح ورقة التعلّم. الصف 7 هو الدماغ في البداية (كله أصفار). في الصف 8 ينظر الدماغ إلى الصورة 1. اضغط كل خلية واكتب (أو اضغط على الصيغة لنسخها):

نصيحة: اضغط على صيغة في الجدول لنسخها ثم الصقها في الخلية.

الخليةالصيغةالمعنى
F8=L7+SUMPRODUCT(M8:AK8,AL7:BJ7)الانحياز + مجموع الوزن × البكسل
G8=1/(1+EXP(-F8))احتمال أن تكون تفاحًا
K8=E8-G8الجواب − الاحتمال (مقدار الخطأ)
L8=L7+$E$3*K8انحياز جديد = القديم + معدل التعلّم × الخطأ
AL8=AL7+$E$3*$K8*M8وزن جديد 1 = القديم + معدل التعلّم × الخطأ × البكسل
ورقة التعلّم قبل أن تكتب: الخلايا الزرقاء فارغة.
ورقة التعلّم قبل أن تكتب: الخلايا الزرقاء فارغة.
  1. اكتب الصيغة في F8 وG8 وK8 وL8. اضغط Enter بعد كل واحدة.
  2. اكتب صيغة الوزن في AL8. ثم حدّد AL8 وأمسك مقبض التعبئة واسحب يمينًا إلى BJ8 (25 وزنًا).
  3. الآن حدّد F8 واسحب حتى BJ199… أو الأسهل: اضغط F8 ثم أمسك Shift واضغط BJ199 ثم اضغط Ctrl+D (تعبئة للأسفل).
الأوزان (w1-w25) تتغير قليلًا بعد كل صورة.
الأوزان (w1-w25) تتغير قليلًا بعد كل صورة.
بعد ملء الصيغ للأسفل: أرقام في كل مكان.
بعد ملء الصيغ للأسفل: أرقام في كل مكان.
انظر إلى العمود I (خطأ؟): 1 = أخطأ الدماغ في هذه الصورة. في الصفوف الأولى أخطاء. وفي الصفوف الأخيرة لا أخطاء: الدماغ تعلّم.
✔ يعرض العمود F أرقامًا حتى الصف 199 ولم تعد ورقة الدماغ فارغة.
🎯 اختبار سريع

ماذا يفعل الدماغ بعد إجابة خاطئة؟

4شاهده يتعلم▶ شاهد هذا الجزء 2:17

  1. افتح ورقة الدماغ. الرسمان يعرضان الأخطاء في كل جولة والخسارة (مقدار خطأ الدماغ). يجب أن ينخفضا معًا.
  2. غيّر معدل التعلّم (الخلية الصفراء C4) إلى 0.05 ثم 0.5 ثم 5. انظر إلى الرسمين في كل مرة.
  3. أي معدل يصل إلى 0 أخطاء أولًا؟ وأيها الأبطأ؟
ورقة الدماغ، معدل التعلّم 0.5: الأخطاء تنزل إلى 0 والخسارة تنخفض وخريطة الأوزان تعرض الأحمر (أدلة التفاح) والأصفر (أدلة الموز).
ورقة الدماغ، معدل التعلّم 0.5: الأخطاء تنزل إلى 0 والخسارة تنخفض وخريطة الأوزان تعرض الأحمر (أدلة التفاح) والأصفر (أدلة الموز).
صغير جدًا = تعلّم بطيء. كبير جدًا = قفزات. هذا أهم إعداد في تدريب الذكاء الاصطناعي الحقيقي.
✔ تستطيع أن تشرح ما يفعله معدل التعلّم.
🎯 اختبار سريع

معدل التعلّم الصغير جدًا يعني…

5ماذا تعلّم الدماغ؟▶ شاهد هذا الجزء 2:17

في ورقة الدماغ تعرض الخريطة 5×5 الأوزان الـ 25. المربعات الحمراء أدلة على التفاح. والمربعات الصفراء أدلة على الموز. والبيضاء لا تهم.

  1. قارن الخريطة بالصور. هل تطابق المربعات الحمراء الأماكن الداكنة في التفاح؟
  2. أي مربع له أكبر وزن؟ لماذا تظن ذلك؟
هذه «أشعة الدماغ» لذكائك الاصطناعي.

6اختبر الدماغ▶ شاهد هذا الجزء 2:52

افتح ورقة الاختبار. الصور العشر جديدة. اكتب هذه الصيغ في الصف 4 ثم املأ للأسفل حتى الصف 13:

الخليةالصيغةالمعنى
C4='التعلّم'!$L$199+SUMPRODUCT('البيانات'!D22:AB22,'التعلّم'!$AL$199:$BJ$199)نتيجة صورة الاختبار 1
D4=1/(1+EXP(-C4))الاحتمال
E4=IF(D4>=0.5,"تفاح","موز")إجابة الدماغ
F4=IF(B4=E4,1,0)1 إذا كانت صحيحة
C16=COUNT(F4:F13)كم صورة
C17=SUM(F4:F13)كم صحيحة
C18=C17/C16الدقة (نسّقها كنسبة %)
ورقة الاختبار: 10 صور لم يرها الدماغ.
ورقة الاختبار: 10 صور لم يرها الدماغ.
  1. اكتب الصيغ في C4 وD4 وE4 وF4. حدّد C4:F4 واسحب مقبض التعبئة إلى الصف 13.
  2. في C16 وC17 وC18 اكتب صيغ الملخص الثلاث. في C18 اضغط % في تبويب الصفحة الرئيسية.
  3. انظر إلى الصور الخاطئة (باللون الأحمر في العمود F). ما المشترك بينها؟
بعد الصيغ: الدقة 70%. سطر الهدف يقول ليس بعد.
بعد الصيغ: الدقة 70%. سطر الهدف يقول ليس بعد.
مع صور التدريب الـ 12 يحصل الدماغ على نحو 7 من 10 (70%). هذا لا يكفي لهدف 90%.
✔ تعرض C18 دقة. وسطر الهدف يقول «ليس بعد».
🎯 اختبار سريع

لماذا يجب ألا تكون صور الاختبار ضمن مجموعة التدريب؟

7ارسم صورتك▶ شاهد هذا الجزء 3:24

  1. افتح ورقة ارسم. اكتب 1 في المربعات لترسم. جرّب تفاحة وموزة — ثم نمطًا بلا معنى مثل رقعة الشطرنج.
  2. اقرأ ما يقوله الدماغ. هل يقول يومًا «لا أعرف»؟
الدماغ يجيب دائمًا حتى عن أنماط بلا معنى. هو لا يعرف إلا ما تقوله أوزانه الـ 25.

8الهدف: الوصول إلى 90%▶ شاهد هذا الجزء 3:38

أضف صور تدريب ليلتقي الدماغ بمواقف أكثر. استخدم الخانات الفارغة 13–16 في ورقة الصور: اكتب 1 في المربعات وضع الجواب (1 أو 0) في الزاوية العليا.

  1. ارسم تنويعات من عندك: تفاحة منقولة للأسفل أو لليسار، تفاحة صغيرة، موزة واقفة، موزة منقولة.
  2. لا تنسخ صور الاختبار. إن نسختها يكون الدماغ قد رأى الإجابات ولا قيمة للاختبار.
  3. كل شيء يُعاد حسابه تلقائيًا. راقب دقة الاختبار وسطر الهدف.

عالق؟ جرّب هذه الصور الأربع (1 = مربع داكن). تفاحتان وموزتان:

تفاحة منقولة — 1
موزة واقفة — 0
تفاحة أسفل اليسار — 1
موزة منقولة للأعلى — 0
الخانات 13-16 تحمل الآن 4 صور إضافية.
الخانات 13-16 تحمل الآن 4 صور إضافية.
مع الصور الإضافية: الدقة 100% وتحقق الهدف.
مع الصور الإضافية: الدقة 100% وتحقق الهدف.
✔ سطر الهدف يقول تحقق الهدف! 🏆
🎯 اختبار سريع

أي صور التدريب الجديدة تساعد أكثر؟

9فكّر في الأمر

  1. لماذا فشل الدماغ في بعض صور الاختبار مع أنه يعرف كل صور التدريب؟
  2. لماذا ساعدت إضافة صور مرسومة بطرق مختلفة؟ كيف يشبه ذلك حزمة الإصلاح في المرحلة 1؟
  3. ماذا يحدث مع معدل التعلّم 5 والصور الأربع الإضافية؟ ولماذا؟
  4. كيف يشبه هذا الدماغ Teachable Machine؟ وكيف يختلف؟
  5. موزة مرسومة واقفة تخدع الدماغ. الذكاء الاصطناعي الحقيقي للصور يبحث عن الأشكال في أي مكان من الصورة. لماذا هذا أفضل؟

المحطة التالية: المرحلة 4 — خريطة المحقق: كيف يقرر الذكاء الاصطناعي، مشروحًا على خريطة.

⭐ تحدٍّ

  1. اوصل إلى 100% في الاختبار بالصور الأربع الإضافية فقط.
  2. ارسم صورة تجعل الدماغ يقول تفاح بأكثر من 90% مع أنها موزة.
  3. ابحث عن معدل التعلّم الذي يصل إلى 0 أخطاء في أقل عدد من الجولات.

كلمات يجب معرفتها

Englishالعربيةעברית
pixelبكسلפיקסל
weightوزنמשקל
biasانحيازהטיה
scoreنتيجةציון
probabilityاحتمالהסתברות
learning rateمعدل التعلّمקצב למידה
round (epoch)جولةסיבוב
lossخسارةהפסד
trainتدريبאימון
testاختبارמבחן

أسئلة

ورقة الدماغ تقول «املأ ورقة التعلّم أولًا».

لم تكتب الصيغ في ورقة التعلّم بعد (أو لم تملأها للأسفل حتى الصف 199).

تظهر #NAME? أو #REF!.

اسم الورقة في الصيغة خاطئ. اضغط الخلية في الورقة بدل كتابة اسم الورقة.

أرقامي تختلف قليلًا عن الدليل.

إذا غيّرت صورة أو معدل التعلّم تتغير الأرقام. وهذا صحيح.

هل أستطيع استخدام Google Sheets؟

نعم للصيغ، لكن الألوان والرسوم قد تبدو مختلفة. يُنصح باستخدام Excel.