ארבעה שלבים: מתמונות קשות ועד איך בינה מלאכותית באמת חוזה
מאמנים בינה מלאכותית אמיתית על תמונות הרבה יותר קשות. הופכים את התוצאות שלה למספרים ותרשימים באקסל. בונים בינה מלאכותית קטנה בתוך אקסל. ואז רואים על מפה איך בינה מלאכותית מחליטה.
ארבעת השלבים
תמונות הבוס: תמונות הרבה יותר קשות
מאמנים בינה מלאכותית על 120 תמונות בלגניות ומציאותיות. אחר כך פוגשים את מבחן הבוס, תמונות הסיוט והמלכודות. מגלים למה היא נכשלת, מתקנים עם חבילת התיקון ומאמנים שוב.
מעבדת נתונים באקסל: מהמספרים שלכם לתרשימים
אותה מעבדת אקסל משבוע שעבר, עכשיו עם תוצאות הבוס שלכם: נוסחאות, דיוק וחמישה תרשימים (עוגה, עמודות, קווי, פיזור, בועות). מספרים אמיתיים של Teachable Machine מצורפים כדוגמה.
מוח באקסל: מלמדים גיליון לראות
בונים בינה מלאכותית קטנה רק עם נוסחאות. היא לומדת להבדיל בין תפוח לבננה בתמונות של 5×5 פיקסלים. צופים בעקומות הלמידה, רואים על מה המוח מסתכל ומגיעים ל-90% במבחן.
מפת הבלש: איך בינה מלאכותית חוזה?
איך בינה מלאכותית מחליטה שתמונה היא תפוח או בננה, חתול או כלב? מניחים תמונה חדשה על מפת רמזים, משנים על מה היא מסתכלת ומשחקים את האתגר: גורמים לה לטעות ואז לצדוק.
למורים: השיעור הקודם בן 14 השלבים עדיין זמין בשרת בשם all-phases-he.html (לא מקושר כאן).