﻿ארבעה שלבים — מורה, מתחילים כאן

סדר וזמן:
  שלב 1  תמונות הבוס (~60 דקות)        Teachable Machine. התלמידים מאמנים על 120 תמונות קשות, בודקים (בוס / סיוט / מלכודות), מגלים למה היא נכשלת ומתקנים עם חבילת התיקון.
         מחלקים: Phase1_Boss_Pictures_STUDENT.zip. אחרי סיבוב 1: Phase1_Boss_FIX_PACK.zip. נשאר אצלכם: Phase1_Boss_TEACHER_KEY.zip.
  שלב 2  מעבדת נתונים באקסל (~45 דקות)  אותה מעבדת אקסל משבוע שעבר, עכשיו עם מספרי הבוס (נוסחאות + 5 תרשימים). Phase2_Excel_Data_Lab.zip
  שלב 3  מוח באקסל (~60 דקות)           בינה מלאכותית קטנה מנוסחאות בלבד: לומדת תפוח מול בננה מתמונות 5x5 פיקסלים. מטרה: 90% במבחן. Phase3_Excel_Brain.zip
  שלב 4  מפת הבלש (~35 דקות)            סימולציה של איך בינה מלאכותית חוזה תמונה (k-NN על מפת רמזים) עם אתגר. Phase4_Detective_Map.zip

איך התלמידים פותחים הכול:
  - שרת הכיתה: מריצים START_SERVER_WINDOWS.bat (או .sh) והתלמידים פותחים http://YOUR-IP:8000/ (הדף מציג 4 שלבים).
  - באינטרנט: https://schoolmodel.vercel.app/
  לכל שלב יש מדריך באנגלית, בערבית ובעברית; לשלבים 1-3 יש גם סרטון עם כתוביות (בשרת / באינטרנט; הסרטונים לא בתוך קובצי ה-ZIP כי הם גדולים).

הערות כנות:
  - תמונות שלב 1 צוירו במחשב. תמונות מבחן הבוס נבחרו במקום שבו מודלים בסגנון Teachable Machine מתקשים; בריצה שלנו על Teachable Machine אמיתית: מבחן הבוס 7/12 בסיבוב 1 ו-10/12 אחרי חבילת התיקון (התוצאות משתנות מריצה לריצה).
  - Teachable Machine צריכה אינטרנט. כל השאר עובד ללא אינטרנט בשרת הכיתה.
  - הטקסטים בערבית ובעברית נכתבו בעזרת בינה מלאכותית: כדאי לעבור עליהם לפני השיעור.
